AI/ML Cloud Infrastructure Staff Engineer

Job title: AI/ML Cloud Infrastructure Staff Engineer

Company: Analog Devices

Job description: Analog Devices, Inc. (NASDAQ:) es un líder mundial en semiconductores que une los mundos físico y digital para permitir avances en el borde inteligente. ADI combina tecnologías analógicas, digitales y de software en soluciones que ayudan a impulsar avances en fábricas digitalizadas, movilidad y atención médica digital, combatir el cambio climático y conectar de manera confiable a los humanos y el mundo. Con ingresos de más de 12 mil millones de dólares en el año fiscal 23 y aproximadamente 26 000 personas en todo el mundo trabajando junto a 125 000 clientes globales, ADI garantiza que los innovadores de hoy se mantengan por delante de lo posible. Obtenga más información en y en .Analog Devices (NASDAQ: ADI) diseña y fabrica productos y soluciones de semiconductores. Permitimos a nuestros clientes interpretar el mundo que nos rodea uniendo inteligentemente los mundos físico y digital con tecnologías inigualables que detectan, miden y conectan.Descripción general de la organización central de IA:El equipo central de Inteligencia Artificial (IA) de ADI desarrolla tecnología de IA de próxima generación que transforma nuestra comprensión del mundo físico. Desarrollamos soluciones en múltiples capas de tecnología, desde aplicaciones de software habilitadas para IA hasta algoritmos de IA profundamente integrados. Nuestro objetivo es construir el borde inteligente y transformar cada área empresarial impactante con soluciones impulsadas por IA.Como miembro fundamental del equipo, contribuirá al desarrollo de una infraestructura de alojamiento en la nube segura, escalable y confiable y de aplicaciones integradas en la plataforma. El candidato ideal tendrá una base sólida en los fundamentos de la ingeniería de Internet, una sólida experiencia en la aplicación de metodologías DevOps, un profundo conocimiento de las tecnologías de la nube y una amplia experiencia con infraestructura como código o herramientas de gestión de configuración. Este es un puesto de alto nivel que requiere un 80% de desarrollo técnico práctico.Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura de la nube para aplicaciones habilitadas para IA/ML utilizando herramientas de software de infraestructura como código (por ejemplo, Terraform, Puppet, Ansible, Salt, Chef)

• Configurar y mantener canalizaciones de CI/CD y otras herramientas de desarrollo.

• Garantice la seguridad, disponibilidad y confiabilidad de la infraestructura de la nube mediante monitoreo, observabilidad y alertas.

• Trabajar en estrecha colaboración con nuestros ingenieros de software para optimizar el rendimiento y la escalabilidad y ofrecer productos de alta disponibilidad para el cliente.

• Cree código de infraestructura y arquitecturas de referencia para orquestar la creación, el mantenimiento y la implementación del entorno a lo largo de los ciclos de vida de las aplicaciones y los productos.

• Apoyar entornos de preproducción y producción, diagnosticar y solucionar problemas en el código y en el entorno, realizar análisis de causa raíz y respuesta a incidentes.

• Actuar como mentor para otros miembros del equipo.

• Manténgase actualizado con los últimos desarrollos en tecnologías de nube y herramientas operativas.

Requisitos:

• Al menos más de 12 años de experiencia en una función de ingeniería de software, DevOps o basada en la nube que respalda aplicaciones o entornos de producción.

• Al menos 7 años de experiencia en una rotación de guardia, brindando soporte a aplicaciones de producción o siendo responsable de resolver problemas urgentes en aplicaciones orientadas al cliente.

• Al menos más de 12 años de experiencia operando en al menos un proveedor importante de la nube: GCP, AWS o Azure; Se prefiere experiencia en Azure
• Al menos más de 7 años impulsando la arquitectura de sistemas distribuidos

• Conocimiento profundo de contenerización y embalaje utilizando tecnologías como Docker o Podman o CRI-O, Helm o Kustomize.

• Al menos más de 8 años de experiencia operando una plataforma de orquestación de contenedores, como Kubernetes, en un entorno de producción.

• Al menos más de 10 años de experiencia con herramientas de CI/CD como GitLab CI, Azure/GCP/AWS Cloud Build, Jenkins o Github CI.
• Experiencia en alojamiento y ampliación de infraestructura de datos e integración de entornos multinube.
• Comprensión profunda de la estrategia Buy Vs Build
• Cultura de valor y buena construcción de relaciones con equipos multifuncionales.

• Experto en Unix/Linux y habilidades en redes y competente en integración de sistemas.

• Conocimiento profundo de la aplicación web. alojamiento, arquitectura de microservicios
• Se prefiere experiencia laboral con ML-OPS/LLM-OPS
• Competente en actividades de SRE.
• Competente en procesos de implementación y automatización de infraestructura para garantizar una integración perfecta con los servicios en la nube.

Para puestos que requieren acceso a datos técnicos, es posible que Analog Devices, Inc. deba obtener la aprobación de una licencia de exportación del Departamento de Comercio de EE. UU. – Oficina de Industria y Seguridad y/o del Departamento de Estado de EE. UU. – Dirección de Controles Comerciales de Defensa. Como tal, los solicitantes de este puesto (excepto los ciudadanos estadounidenses, los residentes permanentes de los EE. UU. y las personas protegidas según lo definido por 8 USC 1324b(a)(3)) pueden tener que pasar por un proceso de revisión de la licencia de exportación.Analog Devices es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Fomentamos una cultura donde todos tienen la oportunidad de triunfar independientemente de su raza, color, religión, edad, ascendencia, origen nacional, origen social o étnico, sexo, orientación sexual, género, identidad de género, expresión de género, estado civil, embarazo, estado parental, discapacidad, condición médica, información genética, estado militar o de veterano, membresía sindical y afiliación política, o cualquier otro grupo legalmente protegido.EEO es la Ley: . Tipo de solicitud de trabajo: experimentadoViaje requerido: Sí, 10% del tiempoTipo de turno: 1er turno/días

Expected salary:

Location: Austin, TX

Job date: Sun, 15 Dec 2024 03:39:23 GMT

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