Associate Data Engineer
Job title: Associate Data Engineer
Company: MD Anderson Cancer Center
Job description: El ingeniero de datos asociado en el área de análisis y entrega de datos desempeña un papel en el Departamento de análisis e ingeniería de datos empresariales en la puesta en funcionamiento de datos y análisis críticos para las iniciativas comerciales digitales de MD Anderson. El ingeniero de datos asociado participa en la recopilación de requisitos comerciales, los componentes del desarrollo de soluciones de un extremo a otro y la entrega de análisis de datos dentro de Context Engine. El ingeniero de datos asociado se asocia con otros equipos de análisis e ingeniería de datos empresariales para ayudar a crear componentes de entregables de análisis para uso de producción por parte de nuestros consumidores de datos y análisis.El ingeniero de datos asociado también ayuda a planificar y coordinar los componentes de las actividades de entrega de análisis de datos de conformidad con los procesos de gobernanza de datos y los requisitos de seguridad de los datos. Esto permite una entrega de datos más rápida, una reutilización integrada de datos y un tiempo de solución enormemente mejorado para las iniciativas de análisis y datos de MD Anderson.El puesto de ingeniero de datos asociado requerirá un trabajo creativo y colaborativo con el director, los ingenieros de datos sénior y los ingenieros de datos de todo el departamento.Ingeniería de datos: entrega de soluciones de un extremo a otro
1. Participar en componentes de entrega de soluciones de extremo a extremo que aumentan las capacidades de información y obtienen valor de los datos en toda la institución. Las soluciones de extremo a extremo incluyen la creación de fuentes de datos y herramientas en todo el marco de Context Engine mediante la integración de procesos de gobernanza de datos a través de la ingesta, entrada, salida, curación, construcción de canalizaciones, transformación de datos y pasos de modelado. Desarrolle componentes en todos los procesos de gobierno de datos que realicen un seguimiento constante de la procedencia, la seguridad, la calidad y la ontología de los datos, así como la visualización y el conocimiento de los datos.
2. Participar en componentes existentes de canales de datos de extremo a extremo que constan de una serie de etapas a través de las cuales fluyen los datos (por ejemplo, desde fuentes de datos o puntos finales de adquisición hasta la integración y el consumo para casos de uso específicos).
3. Incorporar componentes de los procesos de gobernanza de datos y gestión de metadatos en los esfuerzos de ingesta, curación y construcción de canales de datos.
4. Participar en la recopilación de requisitos de datos para varios componentes de los entregables de análisis de extremo a extremo para garantizar que entregamos lo que se necesita, no solo lo que se solicita.
5. Participar e implementar componentes de entregables de análisis de datos, incluidos análisis de datos, solicitudes de informes, métricas, extractos, visualizaciones, proyectos o paneles de control de manera oportuna aprovechando herramientas y metodologías en línea con la Estrategia de Context Engine.
6. Realizar la resolución de problemas y la formulación y prueba y análisis de datos. Diseña consultas utilizando lenguaje de consulta estructurado y NoSQL.
7. Adherirse a las estrategias institucionales de gestión de datos.Estándares, pruebas y mantenimiento del sistema
1. Adherirse a los procedimientos operativos estándar establecidos por la división de SI, así como a todas las políticas de la MDA, y mantener los estándares de construcción (administración de datos/aprobación de supervisión de gobernanza) para respaldar la estrategia de datos institucional de la MDA, incluido Context Engine.
2. Participar en la preparación de documentación según sea necesario para la implementación de mejoras o nueva tecnología.
3. Adherirse a procesos documentados de control de cambios y podrá realizar auditorías de control de cambios.
4. Realizar pruebas y controles de calidad y revisar la compilación de otros analistas para garantizar que las soluciones sean técnicamente sólidas.
5. Ayudar a supervisar las actualizaciones/nuevas versiones del sistema de análisis para los módulos asignados.
6. Cumplir con los requisitos reglamentarios, estándares de calidad y mejores prácticas para sistemas y procesos, y colaborar con partes interesadas internas y externas.
7. Participar en procedimientos de tiempo de inactividad y soporte de aplicaciones fuera del horario laboral.Educar y formar
1. Participar en la capacitación de contrapartes, como científicos de datos, analistas de datos, usuarios finales o cualquier consumidor de datos, en técnicas de canalización y preparación de datos, que les faciliten la integración y el consumo de los datos que necesitan para sus propios casos de uso.
2. Ayudar a establecer planes de capacitación para varios sistemas en el conjunto de herramientas Context Engine y desarrollar planes de estudio en asociación con el equipo de capacitación de MDA y los expertos en sistemas EDEA.
3. Proporcionar capacitación institucional, departamental e individual sobre los entregables de EDEA.
4. Ayudar a respaldar las relaciones de enlace con los clientes y OneIS para brindar soluciones técnicas y servicio al cliente efectivos.Uno es
1. Proporcionar soluciones y servicios TI innovadores, de calidad y sostenibles. Nuestro éxito está impulsado por nuestra gente a través de la integridad, la confianza, la asociación y la calidad.
2. Promueve la confianza, el respeto, el apoyo y la honestidad con los clientes y entre sí.
3. Se compromete a ser un buen socio enfocado en construir relaciones productivas, colaborativas y de confianza con nuestros clientes y entre nosotros.
4. Modela un compromiso con la excelencia y se esfuerza por mejorar continuamente. Logra los resultados deseados, la usabilidad y el valor que superan las expectativas de los demás y las nuestras.Otras tareas que le sean asignadas
Expected salary:
Location: Houston, TX
Job date: Thu, 30 May 2024 03:41:41 GMT
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