Business Intelligence Engineer, Defect Elimination Analytics
Job title: Business Intelligence Engineer, Defect Elimination Analytics
Company: Amazon
Job description: DESCRIPCIÓN¿Con qué frecuencia ha tenido la oportunidad de ser miembro de un equipo encargado de resolver las necesidades de los clientes a través de tecnología disruptiva e innovadora? Todos los miembros del equipo deben ser emprendedores, desempeñar muchas funciones y trabajar en un entorno trepidante, ambiguo y altamente colaborativo que es más una startup que una gran empresa. Si esto le parece interesante, nos gustaría hablar con usted sobre un puesto en el equipo de Amazon Defect Elimination Analytics. Este equipo impulsa a Amazon hacia una experiencia de cliente libre de defectos mediante la creación de tecnología que identifica rápidamente los defectos, los asocia con la información necesaria para resolver la causa raíz y prioriza la multitud de oportunidades de mejora basadas en las necesidades comerciales y de los clientes. Para continuar ampliando nuestro programa de eliminación de defectos, buscamos un Ingeniero de Inteligencia de Negocios (BIE) apasionado y orientado a resultados.El ingeniero de inteligencia empresarial se asociará con desarrolladores de software, ingenieros de datos, científicos investigadores, gerentes de programas y productos para brindar información sobre los comentarios de los clientes, crear indicadores clave de rendimiento para nuestros productos y ayudar en la ingeniería de funciones y el desarrollo de modelos. El candidato ideal tiene un sólido criterio empresarial, habilidades de organización, columna vertebral, experiencia en la medición del rendimiento del producto y colabora bien con los propietarios de productos para responder preguntas clave. El entorno operativo es rápido y dinámico, sin embargo, tiene un fuerte espíritu de equipo y una cultura acogedora. Para prosperar, debe estar orientado a los detalles, ser entusiasta y flexible; a cambio, obtendrá una enorme experiencia con lo último en tecnologías de big data, así como exposición a modelos estadísticos y de lenguaje natural a través de la colaboración con científicos en modelos y desarrollo de detección de problemas globales.Responsabilidades laborales clave
– Diseñar, desarrollar y mantener sistemas, informes, paneles de control, etc. escalados, automatizados y fáciles de usar.
– Asociarse con equipos de operaciones/negocios/economistas/equipos de aprendizaje automático para consultar, desarrollar e implementar KPI, soluciones de procesos/informes automatizados y mejoras en la infraestructura de datos para satisfacer las necesidades comerciales.
– Desarrollar la automatización de extremo a extremo de pipelines para aplicaciones y modelos de ML.
– Aplicar habilidades analíticas para extraer conocimientos y aprendizajes significativos de conjuntos de datos grandes y complicados.
– Servir de enlace con los equipos técnicos y comerciales para lograr los objetivos del proyecto, que requieren recopilación de datos, resolución de problemas, modelado y comunicación de conocimientos y recomendaciones.Un día en la vida
Si no está seguro de que cada calificación en la lista anterior lo describa exactamente, ¡aún así nos encantaría saber de usted! En Amazon, valoramos a las personas con antecedentes, experiencias y habilidades únicas. Si le apasiona este puesto y desea tener un impacto a escala global, ¡presente su solicitud!”Resumen de beneficios:
“Amazon ofrece una gama completa de beneficios que lo apoyan a usted y a sus familiares elegibles, incluidas las parejas de hecho y sus hijos. Los beneficios pueden variar según la ubicación, la cantidad de horas programadas regularmente que trabaja, la duración del empleo y la situación laboral, como empleo estacional o temporal. Los beneficios que generalmente se aplican a los empleados regulares de tiempo completo incluyen:
1. Cobertura médica, dental y de la vista
2. Opciones de licencia por maternidad y paternidad
3. Tiempo libre remunerado (PTO)
4.Plan 401(k)CALIFICACIONES BÁSICAS– Más de 3 años de experiencia en análisis e interpretación de datos con Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
– Experiencia con visualización de datos usando Tableau, Quicksight o herramientas similares.
– Experiencia en modelado de datos, almacenamiento y construcción de pipelines ETL.
– Experiencia escribiendo consultas SQL complejas.
– Experiencia en paquetes de Análisis Estadístico como R, SAS y Matlab
– Experiencia en el uso de SQL para extraer datos de una base de datos o almacén de datos y experiencia en secuencias de comandos (Python) para procesar datos para modelado.
– LicenciaturaCALIFICACIONES PREFERIDAS– Experiencia con soluciones de AWS como EC2, DynamoDB, S3 y Redshift.
– Experiencia en minería de datos, ETL, etc. y uso de bases de datos en un entorno empresarial con conjuntos de datos complejos a gran escala.Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, condición de veterano protegido, discapacidad, edad u otra condición legalmente protegida. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar una adaptación, visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Expected salary:
Location: Austin, TX
Job date: Thu, 14 Nov 2024 08:43:01 GMT
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