Business Intelligence Engineer II, Security Assurance Engineering

Job title: Business Intelligence Engineer II, Security Assurance Engineering

Company: Amazon

Job description: DESCRIPCIÓNEn AWS, la seguridad es la prioridad cero. Como parte del equipo de seguridad de Amazon Web Services (AWS), buscamos un ingeniero de inteligencia empresarial creativo, solucionador de problemas, analítico y técnicamente capacitado para unirse a nuestro equipo.Como parte de AWS Security, podrá operar en un entorno en constante cambio y trabajar con los equipos comerciales y de ingeniería de AWS en proyectos y programas de seguridad críticos para el negocio. Trabajamos en AWS para impulsar iniciativas estratégicas de seguridad, diseñar y entregar herramientas y automatización, y continuar elevando el nivel de seguridad en AWS.Como ingeniero de inteligencia empresarial, desempeñará un papel decisivo en la construcción de canales de datos, la elaboración de métricas sólidas y la realización de análisis estadísticos avanzados para medir la eficacia de nuestros programas de seguridad. Su función abarcará liderar el desarrollo integral de soluciones de inteligencia empresarial, potenciando los procesos de toma de decisiones estratégicas. Si se destaca en la síntesis de conocimientos de datos complejos en estrategias viables y puede comunicarlos de manera efectiva a partes interesadas tanto técnicas como no técnicas, nos encantaría saber de usted.Responsabilidades laborales clave
Responsabilidades laborales clave

• Contribuir al diseño, implementación y entrega de soluciones de BI para problemas complejos y ambiguos.
• Produzca recomendaciones e ideas para las partes interesadas clave que ayudarán a dar forma al desarrollo de métricas y a los informes eficaces.
• Diseñe, desarrolle y mantenga sistemas, informes, paneles de control, etc., escalables, automatizados y fáciles de usar que respalden las necesidades del negocio.
• Aplique profundas habilidades analíticas y de inteligencia empresarial para extraer conocimientos y aprendizajes significativos de conjuntos de datos grandes y complicados.
• Simplifique y automatice informes, auditorías y otras actividades basadas en datos.
• Asóciese con Ingeniería para mejorar la infraestructura de datos, la disponibilidad de datos y un amplio acceso a los conocimientos de los clientes.
• Utilice minería de datos, creación de modelos y otras técnicas analíticas para desarrollar y mantener modelos predictivos y de segmentación de clientes para impulsar el negocio.
• Analizar y resolver problemas desde su raíz, retrocediendo para comprender el contexto más amplio.
• Desarrollar e impulsar mejores prácticas en integridad, coherencia, análisis, validaciones y documentación de datos.

CALIFICACIONES BÁSICAS– Más de 3 años de experiencia en análisis e interpretación de datos con Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
– Experiencia con visualización de datos usando Tableau, Quicksight o herramientas similares.
– Experiencia en modelado de datos, almacenamiento y construcción de pipelines ETL.
– Experiencia en paquetes de Análisis Estadístico como R, SAS y Matlab
– Experiencia en el uso de SQL para extraer datos de una base de datos o almacén de datos y experiencia en secuencias de comandos (Python) para procesar datos para modelado.CALIFICACIONES PREFERIDAS– Experiencia con soluciones de AWS como EC2, DynamoDB, S3 y Redshift.
– Experiencia en minería de datos, ETL, etc. y uso de bases de datos en un entorno empresarial con conjuntos de datos complejos a gran escala.Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, condición de veterano protegido, discapacidad, edad u otra condición legalmente protegida.Nuestra cultura inclusiva permite a los amazónicos ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tiene una discapacidad y necesita adaptaciones o ajustes en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido el apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, visite https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations para más información. Si el país/región en el que presenta la solicitud no aparece en la lista, comuníquese con su socio de reclutamiento.Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE. UU. El salario base para este puesto oscila entre $89,600/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $185,000/año en nuestro mercado geográfico más alto. El salario se basa en una serie de factores, incluida la ubicación en el mercado, y puede variar según los conocimientos, las habilidades y la experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiendo del puesto ofrecido, se pueden proporcionar equidad, pagos de inicio de sesión y otras formas de compensación como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/u otros. Para obtener más información, visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Este puesto permanecerá publicado hasta que se cubra. Los solicitantes deben presentar su solicitud a través de nuestro sitio de carreras interno o externo.

Expected salary: $89600 per year

Location: Dallas, TX

Job date: Fri, 20 Dec 2024 05:45:37 GMT

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