Business Intelligence Engineer, Promise Insights

Job title: Business Intelligence Engineer, Promise Insights

Company: Amazon

Job description: DESCRIPCIÓN¿Quiere desempeñar un papel crucial en el futuro del negocio minorista de Amazon mediante la creación de sistemas de análisis de datos que permitan la toma de decisiones basada en datos a la mayor escala posible?El equipo de Promise establece las expectativas sobre cuándo llegarán los artículos de los clientes. Las promesas de entrega que hacemos son impulsores clave del comportamiento del cliente e influyen en la rentabilidad a corto y largo plazo del negocio minorista global de Amazon. Servimos como interfaz entre las expectativas del cliente y las capacidades de cumplimiento líderes en la industria de Amazon. Somos parte del Grupo de Tecnología de Optimización de la Cadena de Suministro (SCOT) que desarrolla y administra sistemas que optimizan la adquisición y colocación de inventario, para que los productos estén disponibles para una entrega rápida. (Para obtener más información sobre SCOT, vea este breve video: http://bit.ly/amazon-scot). Los miembros exitosos del equipo de Promise son jugadores de equipo obsesionados con el cliente, flexibles y colaborativos que disfrutan trabajando en diferentes funciones y organizaciones para resolver problemas y obtener resultados. Hacen preguntas difíciles y crean soluciones que brindan los conocimientos comerciales críticos necesarios para influir en la toma de decisiones en los equipos de operaciones y comercio minorista. Encuentran respuestas oportunas ocultas en grandes conjuntos de datos y sistemas complejos, identifican las causas fundamentales y se ensucian las manos construyendo sistemas de datos y compartiendo conocimientos.El equipo de Promise busca un ingeniero de inteligencia empresarial con amplias habilidades técnicas y analíticas para desarrollar los sistemas de análisis de datos que utilizamos para tomar decisiones para optimizar las promesas de entrega para los clientes de Amazon en todo el mundo. Como ingeniero de inteligencia empresarial de Amazon, trabajará en uno de los entornos de almacenamiento de datos más grandes y complejos del mundo. Trabajará en análisis, soluciones de visualización y otras aplicaciones de Business Intelligence utilizadas por investigadores, ingenieros y administradores en múltiples departamentos. Debe ser confiable en el diseño, implementación y operación de soluciones estables, escalables y de bajo costo que analicen datos de sistemas de producción en aplicaciones orientadas al usuario final. Debe tener una amplia experiencia en el diseño, creación, gestión y uso empresarial de conjuntos de datos extremadamente grandes. Necesitará excelentes habilidades comerciales y de comunicación para trabajar con investigadores y propietarios de empresas en un entorno acelerado para desarrollar y definir preguntas y requisitos comerciales clave. Por encima de todo, le debe apasionar trabajar con enormes conjuntos de datos y herramientas de análisis para proporcionar información sobre cómo funciona el negocio y permitir que las decisiones comerciales se basen en datos.Responsabilidades laborales clave

· Definir, desarrollar y mantener informes comerciales y operativos críticos revisados ​​semanalmente, mensualmente, trimestralmente y anualmente.
· Transformar problemas empresariales complicados en modelos matemáticos y proporcionar soluciones basadas en datos
· Análisis de datos históricos para identificar tendencias y apoyar la toma de decisiones, incluida la presentación escrita y verbal de resultados y recomendaciones.
· Colaborar con equipos de desarrollo de software para implementar sistemas de análisis y estructuras de datos para respaldar el análisis de datos a gran escala y la entrega de aprendizaje automático y modelos econométricos.
· Establecer procesos escalables, eficientes y automatizados para análisis de datos a gran escala, desarrollo de modelos, validación de modelos e implementación de modelos.
· Minería y manipulación de datos de tablas de bases de datos, resultados de simulación y archivos de registro
· Identificar necesidades de datos e impulsar proyectos de mejora de la calidad de los datos.
· Comprender la amplia gama de recursos de datos de Amazon, cuáles usar, cómo y cuándo.Un día en la vida

· Realiza y presenta rutinariamente análisis profundos y anécdotas para obtener una comprensión más granular de por qué ocurrió una promesa y si existen brechas en los sistemas de cumplimiento que, si se resuelven, podrían acelerar la entrega. Cree una lógica para atribuir estas causas fundamentales a gran escala y cree un canal de datos subyacente para que esta información esté disponible para métricas y sea accesible para otros equipos dentro de Amazon.
· Revisa periódicamente las métricas de promesa para elaborar llamadas para revisiones comerciales semanales mediante la realización de análisis ad hoc y la comunicación con los equipos adecuados para comprender mejor el problema. Otra parte de este ejercicio es rastrear y señalar las tendencias negativas que necesitan más atención por parte de los líderes, identificar las causas fundamentales y recomendar los próximos pasos para resolver el problema.
· Trabaja de manera multifuncional con varios equipos en la organización de optimización de cumplimiento para comprender cómo interactúan y afectan el proceso de cumplimiento de pedidos e identificar brechas en el sistema que podrían afectar la velocidad de la promesa. Continúan resolviendo la brecha trabajando estrechamente con equipos de software para diseñar e implementar soluciones para abordar estas brechas y desarrollar métricas para seguirlas en el futuro.Sobre el equipo

El equipo de Promise Insights en Austin desarrolla y gestiona varios servicios críticos para la entrega de promesas al cliente para mejorar nuestra capacidad de analizar, comprender, pronosticar y modificar el comportamiento de la promesa con un resultado predecible. El equipo posee el canal de datos de Promise que captura datos relevantes de los servicios de Promise; La plataforma Promise Analytics y las herramientas web como Promise Viewer brindan información significativa a las partes interesadas (PMT, RS, BIE, economistas y SDE) para la toma de decisiones basada en datos. También utilizamos esos datos para ejecutar simulaciones que ayuden a responder preguntas críticas para el negocio; Por ejemplo, ¿cuál sería el impacto en las promesas de entrega y en el negocio de Amazon si tuviéramos un inventario infinito en cada almacén? La simulación juega un papel clave para permitir que los equipos alcancen sus objetivos comerciales al identificar y dimensionar oportunidades para aumentar la rentabilidad a través de ahorros de costos y mejoras en la experiencia del cliente. Las simulaciones también brindan información sobre las variantes de velocidad prometedoras y los factores que las afectan.
Actualmente, el equipo se centra en convertir nuestras capacidades en plataformas que se puedan utilizar en toda la empresa, así como en ampliar nuestras herramientas no solo para presentar los datos existentes, sino también para analizarlos con otros sistemas y responder de forma preventiva a preguntas sobre las causas de las desviaciones en el comportamiento esperado. .CALIFICACIONES BÁSICAS– Más de 3 años de experiencia en análisis e interpretación de datos con Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
– Experiencia con visualización de datos usando Tableau, Quicksight o herramientas similares.
– Experiencia en modelado de datos, almacenamiento y construcción de pipelines ETL.
– Experiencia en el uso de SQL para extraer datos de una base de datos o almacén de datos y experiencia en secuencias de comandos (Python) para procesar datos para modelado.
– Experiencia desarrollando y presentando recomendaciones de nuevas métricas que permitan una mejor comprensión del desempeño del negocio.CALIFICACIONES PREFERIDAS– Maestría en ciencias, ingeniería, finanzas o equivalente
– Experiencia en minería de datos, ETL, etc. y uso de bases de datos en un entorno empresarial con conjuntos de datos complejos a gran escala.Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, condición de veterano protegido, discapacidad, edad u otra condición legalmente protegida. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar una adaptación, visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.

Expected salary:

Location: Austin, TX

Job date: Sun, 01 Dec 2024 01:51:13 GMT

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