Data Engineer/Analyst
Job title: Data Engineer/Analyst
Company: Thermo Fisher Scientific
Job description: Horario de trabajo estándar (lunes a viernes)Oficina de Condiciones AmbientalesDescripción del trabajoCuando formas parte de un equipo en Thermo Fisher Scientific, realizas un trabajo importante con un impacto en el mundo real y recibes un apoyo entusiasta para alcanzar tus objetivos profesionales. Los empleados son valorados y reconocidos por su desempeño, todo mientras colaboran con compañeros de equipo comprometidos y dinámicos. Este puesto respalda a nuestra división de Biociencias, que representa más de $4 mil millones en ventas anuales.Buscamos un analista/ingeniero de datos experimentado para respaldar proyectos de análisis de datos de principio a fin para el equipo de marketing de la división. ¿Tienes habilidad para simplificar datos sofisticados y excelentes habilidades de comunicación?Ubicación:*Rol híbrido: 3 días a la semana en una oficina local de Thermo Fisher ScientificResponsabilidades primarias:Aproveche las integraciones de datos utilizando sistemas como AWS Athena, Redshift, Cognos, SharePoint y Power BI Services, entre otras tecnologías.Proponer optimizaciones en el desarrollo de datos e implementarlas para brindar soluciones y capacidades de generación de informes mejoradas.Proporcionar actualizaciones y recomendaciones oportunas y consistentes sobre problemas operativos y mejoras en el flujo de datos y la canalización de datos al equipo y a los socios.Conviértase en una autoridad de dominio de las fuentes de datos utilizadas por el equipo de Analytics (Sales Force, Adobe Analytics, Redshift, bases de datos internas, etc.) junto con los informes creados.Consulte a los propietarios de fuentes de datos para comprender y detallar los procesos de recopilación y generación de informes de datos.Defender la calidad y la integridad de los datos mediante la investigación y la supervisión proactivasEstablecer alertas para problemas de conexión de datos tanto técnicos como que superen los umbrales recomendados (anomalías)¡Influya y mantenga una cultura de equipo fuerte y equilibrada a través de la participación activa, la inclusión y el liderazgo!Autoeducación proactiva y contribución para avanzar en nuestras prácticas, métodos y estrategias analíticas.Requisitos de experiencia:· Experiencia en toma de requisitos y comprensión de las necesidades del negocio para abordar problemas.· Experiencia en el diseño e implementación de los diferentes procesos de datos como perfilado, exploración, recolección, procesamiento, limpieza y preparación de datos, procesos de datos ETL, ELT, ETLT y pipelines de datos con Python, SQL, Non-SQ, MS Power BI Services y Power Query· Experiencia en modelos de datos semánticos y esquemas como esquemas planos, de estrella y de copo de nieve.· Experiencia en la elaboración de informes/cuadros de mando de inteligencia empresarial desde cero· Gráficos sólidos y estética de visualización para transmitir mensajes de forma sencilla e impactante.Requisitos mínimos y experiencia:· Licenciatura en ciencias o ingeniería.Más de 5 años de experiencia en un puesto de análisis de datos o ingeniería con una sólida comprensión de los procesos técnicos, comerciales y operativos.Capacidad demostrada con Power BI Desktop y Service (o herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos similar), M, Python y SQL deseableMS Excel avanzadoExperiencia con GitHub y Scrum ágilEn Thermo Fisher Scientific, cada una de nuestras 90.000 mentes extraordinarias tiene una historia única que contar. Únase a nosotros y contribuya a nuestra singular misión: permitir que nuestros clientes hagan del mundo un lugar más saludable, más limpio y más seguro.Thermo Fisher Scientific es una empresa que aplica la igualdad de oportunidades en el empleo y la acción afirmativa y no discrimina por motivos de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de veterano protegido, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la ley. Realizaremos las adaptaciones necesarias.
Expected salary:
Location: Dallas, TX
Job date: Fri, 12 Jul 2024 22:29:57 GMT
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