Data Engineer I, Global Engineering Insights & Software Tools (GEIST)
Job title: Data Engineer I, Global Engineering Insights & Software Tools (GEIST)
Company: Amazon
Job description: DESCRIPCIÓN¿Está buscando una oportunidad para desarrollar tecnología que redefinirá la experiencia del cliente para una de las organizaciones estratégicas y de más rápido crecimiento dentro de Global Engineering Services (GES)? ¿Está interesado en unirse a un equipo global que está innovando con CX para hacer crecer la red de construcción de Amazon? ¡Esta es su oportunidad de comenzar con el equipo tecnológico de Global Engineering Insights & Software Tools (GEIST) que está cambiando el paradigma de los servicios de ingeniería con experiencias disruptivas! La organización GEIST respalda una amplia cartera de edificios dentro de la red de Amazon y los estándares y diseños de construcción.Buscamos un ingeniero de datos con experiencia para desempeñar un papel fundamental en el desarrollo e implementación de una plataforma de datos integral para el negocio de GES. El candidato seleccionado tendrá un historial comprobado en la creación de herramientas y plataformas de datos integradas para respaldar empresas globales. Esta función acelerada y orientada a resultados implicará el desarrollo de la plataforma para respaldar decisiones clave para Global Engineering Services. Trabajará en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería, productos y programas técnicos mientras desarrolla una arquitectura con visión de futuro y crea estrategias para complementar la revolucionaria visión de GEIST.En este puesto, tendrá la libertad (y el estímulo) para experimentar, mejorar, inventar e innovar en nombre de nuestros clientes. Tendrá la satisfacción de poder mirar hacia atrás y decir que fue un contribuyente clave a algo especial desde sus primeras etapas.Responsabilidades laborales clave
Diseñar, implementar y respaldar la infraestructura del almacén de datos/lago de datos.
utilizando la pila de bigdata de AWS, Python, Redshift, QuickSight, formación de pegamento/lago,
EMR/Spark, Atenea, etc.
- Desarrollar y gestionar ETL para obtener datos de varios sistemas y crear
modelo de datos unificado para análisis e informes.
- Creación y soporte de canalizaciones de datos en tiempo real basadas en tecnologías AWS
incluidos EMR, Glue, Redshift/Spectrum y Athena.
- Investigación continua de las últimas tecnologías de big data para proporcionar nuevas
capacidades y aumentar la eficiencia.
- Gestionar numerosas solicitudes de forma simultánea y estratégica, priorizando
cuando sea necesario
- Asóciese/colabore entre equipos/roles para obtener resultados.
Sobre el equipo
El equipo de GEIST actúa como equipo de soluciones de software para todas las necesidades de ingeniería global, trabaja con sus clientes para establecer una estrategia tecnológica consolidada y prioriza las inversiones para satisfacer mejor sus necesidades y nuestros resultados. El equipo de GEIST es responsable del mantenimiento de un gran conjunto de productos que van desde aplicaciones de planificación y previsión hasta una sólida gestión en vuelo de los usuarios de ejecución de campo. Estos sistemas son aprovechados por varios miles de usuarios internos y externos en todo el mundo.CALIFICACIONES BÁSICAS– Más de 1 año de experiencia en ingeniería de datos.
– Experiencia en modelado de datos, almacenamiento y construcción de pipelines ETL.
– Experiencia con uno o más lenguajes de consulta (por ejemplo, SQL, PL/SQL, DDL, MDX, HiveQL, SparkSQL, Scala)
– Experiencia con uno o más lenguajes de programación (por ejemplo, Python, KornShell)CALIFICACIONES PREFERIDAS– Experiencia con tecnologías big data como: Hadoop, Hive, Spark, EMR
– Experiencia con cualquier herramienta ETL como Informatica, ODI, SSIS, BODI, Datastage, etc.Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, condición de veterano protegido, discapacidad, edad u otra condición legalmente protegida.Nuestra cultura inclusiva permite a los amazónicos ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tiene una discapacidad y necesita adaptaciones o ajustes en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido el apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, visite https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations para más información. Si el país/región en el que presenta la solicitud no aparece en la lista, comuníquese con su socio de reclutamiento.
Expected salary:
Location: Austin, TX
Job date: Sun, 01 Dec 2024 06:12:27 GMT
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