Data Engineering Manager, WW Ops Finance S&A

Job title: Data Engineering Manager, WW Ops Finance S&A

Company: Amazon

Job description: DESCRIPCIÓN¿Le apasiona estandarizar plataformas de datos y automatizar la ingeniería de datos para impulsar análisis e informes? ¿Se destaca en entornos dinámicos y de ritmo rápido y disfruta convirtiendo datos en conocimientos prácticos? ¿Es usted experto en implementar prácticas de gobernanza de datos y definir estándares de calidad y acceso a los datos? Si prospera en innovación y puede ofrecer soluciones de ingeniería de datos escalables, entonces el equipo de estandarización y automatización de finanzas de operaciones mundiales (SnA) tiene una oportunidad emocionante para usted. Buscamos un gerente de ingeniería de datos centrado en el cliente para liderar el establecimiento de una plataforma de datos confiable y accesible, garantizando que los clientes de Operations Finance tengan total confianza en los datos, la tecnología y las herramientas para tomar decisiones comerciales basadas en datos.Como gerente de ingeniería de datos en WWSNA, será responsable de administrar uno de los entornos de almacenamiento de datos más grandes y complejos del mundo, mientras navega por un alto nivel de ambigüedad. Su función implicará diseñar, implementar y respaldar soluciones de infraestructura de datos escalables, así como también implementar modelos de datos complejos para el negocio de transporte entrante y saliente de Amazon. Debe tener excelentes habilidades comerciales y de comunicación para colaborar con propietarios de negocios, equipos de productos y líderes tecnológicos para recopilar requisitos de infraestructura, diseñar infraestructura de datos y crear canales de datos y conjuntos de datos para satisfacer las necesidades comerciales. Sus responsabilidades incluirán el diseño y la entrega de una plataforma de servicios de datos utilizando Python, Airflow y SQL para crear varios componentes de calidad de datos, análisis y ETL. También estará a cargo de automatizar las implementaciones utilizando AWS CodeDeploy, AWS CodePipeline, AWS Cloud Development Kit (CDK) y AWS CloudFormation. Además, trabajará en estrecha colaboración con servicios de AWS como Redshift, Glue, S3, IAM, CloudWatch y más para garantizar el éxito de las iniciativas de ingeniería de datos.Responsabilidades laborales clave

Como Gerente de Ingeniería de Datos, liderará un equipo de ingenieros que resolverán problemas para clientes de Finanzas. Su función implicará actuar como arquitecto de soluciones del equipo, garantizando la entrega de soluciones al máximo nivel de calidad y estándares. Debes ser un experto en la arquitectura de soluciones DW para la Empresa utilizando múltiples plataformas. Debe sobresalir en el diseño, creación, gestión y uso empresarial de conjuntos de datos extremadamente grandes. Debe tener excelentes habilidades comerciales y de comunicación para poder trabajar con analistas e ingenieros comerciales para determinar la mejor manera de diseñar el almacén de datos para proyectos científicos, analíticos y de informes. Será responsable de liderar diseños y ofrecer procesos ETL escalables en la plataforma del lago de datos para respaldar la demanda empresarial dinámica y de rápido crecimiento de datos, y utilizarlos para entregar los datos como servicio que tendrán una influencia inmediata en el día a día. Toma de decisiones.CALIFICACIONES BÁSICAS– Más de 2 años de experiencia en procesamiento de datos con una tecnología masivamente paralela (como Redshift, Teradata, Netezza, Spark o solución de big data basada en Hadoop)
– Más de 2 años de experiencia en tecnología de bases de datos relacionales (como Redshift, Oracle, MySQL o MS SQL)
– Más de 2 años de experiencia en desarrollo y operación de estructuras de datos a gran escala para análisis de inteligencia empresarial (utilizando procesos ETL/ELT)
– Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
– Experiencia en la gestión de un equipo de datos o BI.
– Experiencia comunicándose con la alta dirección y los clientes de forma verbal y escrita.
– Experiencia liderando e influyendo en la estrategia de datos o BI de su equipo u organización.
– Experiencia en al menos un lenguaje de programación o scripting moderno, como Python, Java, Scala o NodeJS.CALIFICACIONES PREFERIDAS– Experiencia con tecnologías big data como: Hadoop, Hive, Spark, EMR
– Experiencia con herramientas y tecnologías de AWS (Redshift, S3, EC2)Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, condición de veterano protegido, discapacidad, edad u otra condición legalmente protegida.Nuestra cultura inclusiva permite a los amazónicos ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tiene una discapacidad y necesita adaptaciones o ajustes en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido el apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, visite https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations para más información. Si el país/región en el que presenta la solicitud no aparece en la lista, comuníquese con su socio de reclutamiento.

Expected salary:

Location: Dallas, TX

Job date: Sat, 04 Jan 2025 00:57:43 GMT

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