Lead Data Scientist

Job title: Lead Data Scientist

Company: The Friedkin Group

Job description: VIVIR NUESTROS VALORESTodos los asociados se guían por Nuestros Valores. Nuestros Valores son la base unificadora de nuestras empresas. Nos esforzamos por garantizar que cada decisión que tomamos y cada acción que realizamos demuestre Nuestros Valores. Creemos que poner en práctica Nuestros Valores genera beneficios duraderos para todos nuestros asociados, accionistas y las comunidades en las que vivimos.RESUMEN DEL TRABAJOEl científico de datos líder de The Friedkin Group (TFG) encabezará el diseño, desarrollo, implementación, mantenimiento y mejora de iniciativas avanzadas de ciencia de datos en todas las unidades de negocios, alineándose directamente con los objetivos estratégicos. Esta función abarca la transformación de ideas innovadoras en soluciones del mundo real mediante la aplicación de técnicas analíticas sofisticadas como el aprendizaje automático, la optimización y el análisis de clústeres.El titular liderará y ayudará a desarrollar un grupo de trabajo de científicos de datos recién formado para brindar soluciones analíticas impactantes, garantizando que estas innovaciones se integren perfectamente en las operaciones comerciales para impulsar la toma de decisiones, mejorar la eficiencia operativa y fomentar una cultura de mejora e innovación continuas. Como parte de esta función, el solicitante desempeñará un papel importante en el establecimiento de la agenda de IA y ML para The Friedkin Group, incluido el trabajo con unidades de negocios para definir oportunidades potenciales y la definición de estándares y mejores prácticas para IA y ML en TFG.FUNCIONES ESENCIALES

• Traduce las necesidades comerciales en requisitos de análisis/informes para respaldar decisiones basadas en datos con la información requerida y la capacidad de explicación.
• Manténgase al tanto de las últimas técnicas y tecnologías de ciencia de datos. Explore e implemente soluciones innovadoras para mejorar el análisis de datos, las capacidades de modelado y los resultados comerciales.
• Comunique conocimientos de datos complejos de manera clara y eficaz a las partes interesadas de toda la organización, incluidas las audiencias no técnicas. Abogar por la importancia y el valor de la toma de decisiones basada en datos.
• Administre el diseño de casos de uso y cree equipos en el día a día, brindando orientación y retroalimentación a medida que desarrollan y ponen en funcionamiento modelos y algoritmos de ciencia de datos para resolver problemas comerciales complejos.
• Asegúrese de que los conocimientos y productos analíticos estén integrados en los procesos de negocio.
• Asegúrese de que los modelos/análisis de casos de uso sean compatibles, mantenidos y mejorados (según sea necesario) después del desarrollo y el lanzamiento.
• Guíe y apruebe el enfoque de análisis/modelado, los requisitos de implementación de modelos y los estándares de garantía de calidad con aportes de los equipos de casos de uso y el liderazgo empresarial.
• Proporcionar información al plan a largo plazo para el equipo de ciencia de datos de TFG, incluidas áreas de enfoque clave, adquisición de talento, información a plataformas tecnológicas y modelo de interacción con el resto de la organización.
• Fomentar una cultura de innovación y mejora continua y liderar la exploración y adopción de nuevas tecnologías y metodologías de ciencia de datos para contribuir al avance de la experiencia analítica de TFG.
• Trabaje con un amplio panorama de partes interesadas empresariales y técnicas para identificar de forma proactiva nuevas tecnologías y oportunidades aplicables, y detallar y comunicar cómo pueden ofrecer un valor empresarial medible.
• Sea propietario de la cartera de soluciones de análisis, incluido el mantenimiento del modelo y las mejoras a lo largo del tiempo.

RESPONSABILIDADES DE SUPERVISIÓN

• Supervisa directamente a uno o más empleados. Lleva a cabo responsabilidades de acuerdo con las políticas de la organización y las leyes aplicables.
• Capacidad demostrada para liderar y gestionar proyectos de ciencia de datos, incluida la gestión del flujo de trabajo y las prioridades, para garantizar la entrega oportuna de proyectos con resultados de alta calidad.
• Historial comprobado de reclutamiento, capacitación y retención de un equipo capacitado en ciencia de datos, identificando brechas de talento y abordándolas.

CALIFICACIONES

• Una maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas o un campo relacionado, con al menos 5 a 7 años de experiencia en ciencia de datos o un rol similar.
• Competente en al menos un lenguaje de programación analítico relevante para la ciencia de datos. Se prefiere el ecosistema Python, se aceptará R, bibliotecas y marcos de aprendizaje automático (p. ej., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) y estar familiarizado con herramientas de visualización y procesamiento de datos (p. ej., SQL, Tableau, Power BI).
• Experiencia en técnicas analíticas avanzadas (p. ej., estadística descriptiva, aprendizaje automático, optimización, reconocimiento de patrones, análisis de conglomerados, etc.)
• Experiencia con entornos de computación en la nube (AWS, Azure o GCP) y plataformas de datos/ML (Databricks, Spark).
• Sólido conocimiento del ciclo de vida del aprendizaje automático: ingeniería de funciones, capacitación, validación, escalado, implementación, monitoreo y ciclo de retroalimentación.
• Experiencia en aprendizaje automático supervisado y no supervisado, incluida clasificación, pronóstico, detección de anomalías, reconocimiento de patrones utilizando una variedad de técnicas como árboles de decisión, regresiones, métodos de conjunto y algoritmos de impulso.
• Buen conocimiento de las mejores prácticas de programación, creación para la reutilización y canalizaciones de CI/CD altamente automatizadas.

HABILIDADES BLANDAS

• Historial comprobado de liderar equipos multifuncionales para entregar con éxito proyectos complejos basados ​​en datos.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de traducir detalles técnicos complejos en conocimientos comerciales comprensibles.
• Ve una “imagen” general y enfoques alternativos y desarrolla una visión de lo que puede ser posible.
• Fuertes habilidades interpersonales y de comunicación, capaz de trabajar eficazmente y desarrollar la confianza de contrapartes técnicas y no técnicas para influir en casos de uso clave y decisiones empresariales.

CERTIFICADOS, LICENCIAS, REGISTROS*

• Las certificaciones relevantes como Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate o AWS Certified Machine Learning son ventajosas.

REQUISITOS FÍSICOSLos requisitos físicos descritos aquí son representativos de aquellos que debe cumplir un asociado para realizar con éxito las funciones esenciales del trabajo. Mientras realiza las tareas del trabajo, se requiere que el asociado analice e interprete datos diariamente, se comunique y permanezca en una posición estacionaria durante una cantidad significativa de la jornada laboral; y acceder, ingresar y recuperar información con frecuencia desde la computadora y otros dispositivos de productividad de la oficina. El asociado debe desplazarse periódicamente por la oficina y por el campus corporativo. Ocasionalmente se requiere que el asociado viaje a otros sitios, incluso fuera del estado, cuando corresponda, por negocios. El asociado debe mover frecuentemente hasta 10 libras y ocasionalmente hasta 25 libras.AMBIENTE DE TRABAJOLas características del ambiente de trabajo descritas aquí son representativas de aquellas que un asociado encuentra mientras realiza las funciones esenciales de este trabajo. Si bien el trabajo generalmente se realiza en un ambiente de oficina, el asociado ocasionalmente está expuesto a condiciones húmedas y/o húmedas, áreas en las que hay piezas mecánicas en movimiento, humos, químicos tóxicos o cáusticos y condiciones climáticas exteriores. El nivel de ruido en el entorno de la oficina suele ser bajo, pero el asociado puede estar expuesto ocasionalmente a niveles de ruido altos.VIAJE REQUERIDOSe requiere un viaje mínimo para este puesto (hasta el 20% del tiempo y a nivel nacional).Friedkin Group y sus afiliados son empleadores que ofrecen igualdad de oportunidades y mantienen lugares de trabajo libres de drogas mediante la realización de pruebas de drogas previas al empleo.RECOMPENSAS TOTALES

Nuestro paquete Total Rewards es una parte integral de cómo reconocemos las contribuciones de nuestros asociados, así como de cómo atraemos, retenemos y recompensamos a los empleados más calificados. Estamos comprometidos a proporcionar una estructura de compensación justa y competitiva que incluya salario base y recompensas basadas en el desempeño, cuando corresponda. La compensación se basa en varios factores que incluyen, entre otros, el conjunto de habilidades, la experiencia, las calificaciones y los requisitos relacionados con el trabajo. ¡Nuestros beneficios incluyen servicios médicos, dentales y de la vista junto con programas de bienestar, planes de jubilación, licencia pagada y mucho más! Para obtener más información sobre estos programas y muchos más, haga un recorrido por nuestroBuscamos candidatos que estén legalmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos, sin Patrocinio.#HP125
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Expected salary:

Location: Houston, TX

Job date: Fri, 03 Jan 2025 08:13:39 GMT

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