Senior Data Warehouse Engineer- Asset & Wealth Management- Dallas- Vice President

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Job title: Senior Data Warehouse Engineer- Asset & Wealth Management- Dallas- Vice President

Company: Goldman Sachs

Job description: Descripción del trabajo:VP Ingeniero de almacén de datos – Plataforma de asesoramiento digital de soluciones multiactivos AWMQué hacemosEn Goldman Sachs, nuestros ingenieros no sólo hacen cosas: las hacemos posibles. Cambiar el mundo conectando personas y capital con ideas. Resolver los problemas de ingeniería más desafiantes y apremiantes para nuestros clientes. Únase a nuestros equipos de ingeniería que crean software y sistemas enormemente escalables, diseñan soluciones de infraestructura de baja latencia, protegen proactivamente contra las amenazas cibernéticas y aprovechan el aprendizaje automático junto con la ingeniería financiera para convertir continuamente los datos en acción. Cree nuevos negocios, transforme las finanzas y explore un mundo de oportunidades a la velocidad de los mercados.La ingeniería, que está compuesta por nuestra División de Tecnología y grupos de estrategas globales, está en el centro crítico de nuestro negocio, y nuestro entorno dinámico requiere un pensamiento estratégico innovador y soluciones reales e inmediatas. ¿Quieres superar el límite de las posibilidades digitales? Empieza aqui.División de Gestión de Activos y Patrimonio de Goldman Sachs:Como uno de los administradores de activos líderes en el mundo, nuestra misión es ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos de inversión. Para atender mejor las diversas y cambiantes necesidades de nuestros clientes, hemos construido nuestro negocio para que sea global, amplio y profundo en todas las clases de activos, geografías y soluciones.Dentro del grupo inversor Multi Asset Solutions (MAS), buscamos desarrollar una plataforma de asesoramiento digital de primera clase en cuentas 401(k), IRA y de corretaje, para brindar a las personas estrategias de inversión personalizadas para cumplir con sus objetivos de jubilación.A quién buscamosLos ingenieros de Goldman Sachs son innovadores y solucionadores de problemas, creando soluciones en gestión de riesgos, big data, dispositivos móviles y más. Buscamos colaboradores creativos que evolucionen, se adapten al cambio y prosperen en un entorno global acelerado.CÓMO REALIZARÁS TU POTENCIAL

  • Sea parte de un equipo y trabaje en estrecha colaboración con desarrollo de productos, diseñadores de UX, ventas y otros ingenieros.
  • Combine una mentalidad empresarial y habilidades técnicas para ofrecer valor como ingeniero.
  • Escriba código escalable, bien probado y de alta calidad
  • Evaluar las implicaciones a corto y largo plazo de cada decisión de implementación.
  • Crezca profesionalmente y aprenda de otros ingenieros de software consumados a través de la codificación en pares mientras ayuda a sus pares a hacer lo mismo.
  • Colaborar en decisiones críticas sobre la arquitectura del sistema.
  • Revisar y proporcionar comentarios sobre el código y el diseño de otros desarrolladores.
  • Evaluar tecnologías modernas, crear prototipos de enfoques innovadores para los problemas y presentar argumentos comerciales para el cambio.
  • Utilice la infraestructura como código para crear e implementar servicios nativos de la nube en AWS

REQUISITOS

  • Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o ingeniería de software.
  • Más de 3 años de experiencia reciente implementando Data Pipelines, ELT/ETL
  • Experiencia con Cloud Data Warehouses, preferiblemente Snowflake.
  • Experiencia con CI/CD para almacenes de datos.
  • Sólidos fundamentos en conceptos de diseño de bases de datos y SQL.
  • Fuertes habilidades de programación/codificación en un entorno profesional, preferiblemente en Python
  • Fuerte conocimiento de estructuras de datos y algoritmos.
  • Excelentes habilidades de diseño y análisis funcional o orientado a objetos.
  • Capacidad demostrada de comunicación y relaciones interpersonales.
  • La experiencia en la creación de productos orientados al cliente y al consumidor es una ventaja, pero está lejos de ser un requisito.
  • Se valorará experiencia en conceptos de ciencia de datos, aprendizaje automático o inteligencia artificial.

Expected salary:

Location: Dallas, TX

Job date: Thu, 18 Apr 2024 07:12:51 GMT

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