Sr Data Engineer

Job title: Sr Data Engineer

Company: MD Anderson Cancer Center

Job description: El ingeniero de datos senior en el área de análisis y entrega de datos desempeña un papel fundamental en el Departamento de análisis e ingeniería de datos empresariales en la puesta en funcionamiento de datos y análisis críticos para las iniciativas comerciales digitales de MD Anderson. El ingeniero de datos senior ayuda a gestionar la recopilación de requisitos comerciales, la planificación de soluciones de un extremo a otro y optimiza la entrega de análisis de datos dentro de Context Engine. El ingeniero de datos senior se asocia con otros equipos de análisis e ingeniería de datos empresariales para ayudar en la planificación y creación de entregables de análisis para uso de producción por parte de nuestros consumidores clave de datos y análisis.El ingeniero de datos senior también ayuda a planificar y coordinar las actividades de entrega de análisis de datos de conformidad con los procesos de gobernanza de datos y los requisitos de seguridad de los datos. Esto permite una entrega de datos más rápida, una reutilización integrada de datos y un tiempo de solución enormemente mejorado para las iniciativas de análisis y datos de MD Anderson.El rol de ingeniero de datos senior requiere trabajar de manera creativa y colaborativa con líderes institucionales y de SI en toda la empresa. Implica evangelizar prácticas efectivas de accesibilidad a los datos y promover una mejor comprensión de los datos y el análisis. El ingeniero de datos senior se asocia con equipos de MD Anderson, incluidos los departamentos de integración y desarrollo empresarial y ciencia de datos empresariales, en la creación y entrega de soluciones analíticas de un extremo a otro a través de Context Engine Framework.Ingeniería de datos: entrega de soluciones de un extremo a otro
1. Comunicarse/participar en la entrega de soluciones de un extremo a otro que aumente las capacidades de información y obtenga valor de los datos en toda la institución. Las soluciones de extremo a extremo incluyen la creación de fuentes de datos y herramientas en todo el marco de Context Engine mediante la integración de procesos de gobernanza de datos a través de la ingesta, entrada, salida, curación, construcción de canalizaciones, transformación de datos y pasos de modelado. Incorporar procesos de gobernanza de datos altamente integrados que rastrean constantemente la procedencia, la seguridad, la calidad y la ontología de los datos, así como la visualización y el conocimiento de los datos.
2. Liderar/Comunicar/Participar en canales de datos de extremo a extremo existentes que constan de una serie de etapas a través de las cuales fluyen los datos (por ejemplo, desde fuentes de datos o puntos finales de adquisición hasta la integración y el consumo para casos de uso específicos).
3. Comunicar/participar e incorporar procesos de gobernanza de datos y gestión de metadatos en los esfuerzos de ingesta, curación y construcción de canales de datos.
4. Promover los esfuerzos de entrega y análisis de datos y gestionar las relaciones con las partes interesadas en toda la organización. Esto incluye comunicarse de manera proactiva con las partes interesadas y priorizar el trabajo para el equipo.
5. Ayudar a impulsar los requisitos de datos para diversos entregables de análisis de extremo a extremo para garantizar que entregamos lo que se necesita, no solo lo que se solicita.
6. Comunicar/participar e implementar entregables complejos de análisis de datos, incluidos análisis de datos, solicitudes de informes, métricas, extractos, visualizaciones, proyectos o paneles de manera oportuna aprovechando herramientas y metodologías en línea con la estrategia de Context Engine.
7. Liderar/Comunicar/Realizar la resolución de problemas complejos y la formulación y prueba y análisis de datos. Diseña consultas utilizando lenguaje de consulta estructurado y NoSQL.
8. Colaborar con otros ingenieros de datos en los esfuerzos de integración. Promover y asegurar estrategias institucionales de gestión de datos.Estándares, pruebas y mantenimiento del sistema
1. Coordinar y cumplir con los procedimientos operativos estándar establecidos por la división de SI, así como con todas las políticas de la MDA, y mantener los estándares de construcción (administración de datos/aprobación de supervisión de gobernanza) para respaldar la estrategia de datos institucional de la MDA, incluido Context Engine.
2. Participar en la preparación de documentación según sea necesario para la implementación de mejoras o nueva tecnología.
3. Adherirse a procesos documentados de control de cambios y podrá realizar auditorías de control de cambios.
4. Comunicar y realizar pruebas y controles de calidad y revisar la compilación de otros analistas para garantizar que las soluciones sean técnicamente sólidas.
5. Ayudar a supervisar las actualizaciones/nuevas versiones del sistema de análisis para los módulos asignados.
6. Comunicar y ejecutar el cumplimiento de los requisitos regulatorios, estándares de calidad y mejores prácticas para sistemas y procesos, y colaborar con partes interesadas internas y externas.
7. Ayudar a liderar y/o participar en procedimientos de tiempo de inactividad y soporte de aplicaciones fuera del horario laboral.Educar y formar
1. Coordinar, promover y capacitar a sus contrapartes, como científicos de datos, analistas de datos, usuarios finales o cualquier consumidor de datos, en técnicas de canalización y preparación de datos, que les faciliten la integración y el consumo de los datos que necesitan para sus propios casos de uso. .
2. Coordinar y establecer planes de capacitación para varios sistemas en el conjunto de herramientas Context Engine y desarrollar planes de estudio en asociación con el equipo de capacitación de MDA y los expertos en sistemas EDEA.
3. Proporcionar capacitación institucional, departamental e individual sobre los entregables de EDEA.
4. Entrenar y brindar asesoramiento, orientación, aliento, comentarios constructivos y transferir conocimientos a los miembros del equipo menos experimentados en todo el mundo.Otras tareas que le sean asignadas

Expected salary:

Location: Houston, TX

Job date: Tue, 21 May 2024 03:42:03 GMT

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